准备：

1 创建索引：

PUT my_index

PUT my_index2

2 先做好映射：

PUT /my_index/*/_mapping

{

"properties": {

"addTime": {

"type": "date",

"format": "strict_date_optional_time||epoch_millis"

},

"content": {

"type": "string",

"analyzer": "ik"

},

"creatorId": {

"type": "long"

},

"fileName": {

"type": "string",

"analyzer": "ik"

},

"filePath": {

"type": "string",

"index": "not_analyzed"

},

"id": {

"type": "long"

},

"lastModified": {

"type": "long"

},

"revisionCount": {

"type": "long"

},

"size": {

"type": "long"

}

}

}

3 准备数据：

PUT /my_index2/aa/1

{

"fileName": "中华人民共和国",

"content": "从重新开始hello jetty"

}

PUT /my_index/aa/1

{

"fileName": "中华人民共和国",

"content": "从重新开始hello jetty"

}

GET /my_index2/_mapping

测试：

GET /my_index/aa/_search

{

"query": {

"term": {

"fileName": "人民"

}

}

}

GET /my_index2/aa/_search

{

"query": {

"term": {

"fileName": "人民"

}

}

}

说明：

通过下面的是测试不出来的， 因为， 她已经制定了分词器为 ik，

POST /my_index/_analyze?pretty=true

{

"text": "我是中国人"

}

使用query查询的时候， 查询器必须是 term， 如果是match， 查询结果是一样的。